随着“智能化”风潮扩散至全行业的多个角度、劳动力成本上升、机器人智能化程度的发展、零工经济、年轻一代走入职场，越来越多的企业开始将劳动力成本与管理提上重要议程。对于零售行业来说，零工经济是近来不可忽视的劳动力变化新趋势，成为缓解零售业用工难的新契机。未来单一用工模式将被打破，劳动者将具备更大的自主权，多雇主用工，雇主多方位考查雇员模式或成为趋势。建议大家看完本文可以去搜了么（平台看看，这种新型平台就是为了应对未来生活中打零工所需而生的，希望它能越来越好。

　　通常情况下，客户愿意为更好的服务多支付13%的费用，（搜了么认为甚至可以达到200%的附加费用）。

　　比如说开一个门店，需要配10个人，其中有两个收银员、五个售货员；假如我要生产产品，我可能需要装配工、需要焊接工等等，这是根据我的业务来的，叫业务驱动。

　　最近新零售很热，新零售里面强调了一个「数字驱动」，相信大家也知道这个数字、Digital，实际上跟我们这里讲的「数字驱动的劳动力管理」，是不谋而合的。

　　数据科学如同一个仪表盘，可以帮你分析你跑了多少公里、你的速度是多少；洞察你在汽油耗尽前还能跑几公里；优化到达目的地的最快路线。

　　然而，很多企业对劳动力管理的认识较狭隘，还停留在考勤层面，对劳动力数据的价值认识不够，或者不知道如何去挖掘劳动力数据的价值。这种情况下，他们需要一套专业的劳动力分析工具。

　　现在的人力资源不再只关注六大模块，而是将视野放到对人的全方位管理和发展上。曾经有个人力资源专家提到，人力资源最难做的两个部门就是绩效和考勤，因为这两个部门着眼的是人的全方位行为的追踪，而人的行为追踪又是动态、最难掌控的。长此以往，人的行为数据沉淀下来就形成了海量数据，如果好好加以利用，将会为企业运营改善提供强大的数据支持。

　　在零售业中，排班是一个棘手的问题，往往凭借排班店长的经验做手工的排班。这样做的结果是，排班往往不够合理，出现与实际业务不匹配的情况，高峰时人不够，低谷时人过多，或员工技能组合不合理等。因此需要对排班情况进行追踪和分析，以持续改进效果。

　　如果你新开店的话，应该知道有多少人是合适的，有多少人不是合适的，有多少工时是合适的，有多少工时可以达到你一个目标的营业水平。这些指标非常有帮助。

　　所以你要控制你的成本、提升你的效率，一定要对平常被忽略的数据做深入分析，里面是可以挖出金矿的，它就是巨宝。

　　未来生活包括线多家门店，包括全国电商的业务、水果供应链的业务。组织架构囊括了多种多样的岗位，岗位的多样化和快速变化的业务形态对用工方式带来很大的挑战。

　　“新零售”这概念是马云在2016年的时候提出的，在马云正式提出这个概念之前的2015年的时候，未来生活就在筹措新零售了。

　　需求方指的是雇主和广大门店老板，公司老总CEO等等，他们需要什么他们自已最清楚，他们的需求很明确。

　　消费者越来越追求个性化、即时满足，零售场景也越来越碎片化，社交零售如火如荼、微商发展迅速，跨界零售成为趋势，近些年，不断有新的零售业态涌现，例如：盒马、永辉、猩便利等。

　　发达国家在灵活用工上发展已经比较成熟，日本和美国的产业转移速度早于我国50-100年，他们的第一、第二产业已经快速转移到第三产业，中国在改革开放的前30年还是农业和工业为主体，40年之后，也在逐步向服务业转移。伴随着第三产业的崛起，灵活用工随之而来。

　　比如某电商业务全国有3个大的中央仓库——北京、上海和广州，可供冷链配送100多个城市，常温配送300个城市。每逢遇上高峰期会对小时工有大量的需求，三个中央仓库加起来600人，用工高峰时小时工临时工用量会达到800人。

　　线下门店，用工情况更复杂。16-17年是快速开店期，可能一天全国同时开20-30家店，对人员需求提出更高要求，一方面，对人力储备造成巨大的挑战；另一方面，开业的第一周，公司经常会做一些促销，这也是用人的高峰。于是，我们在门店也开始引入临时工。

　　基于业务的变化，用工模式从单一化用工转向多元化用工，全职员工-自由工作者（知识型工作者）-众包合作伙伴-人工智能（部分取代客服等）并存，逐步提升灵活用工的比重。

　　灵活用工的主要方式是业务外包（派遣员工）、兼职（小时工）、自由职业者。小时工是用得越来越多，用工效率却每年以百分之几十的速度增长。整体来看，公司的灵活用工比重在上升，正式工越来越少，小时工比重越来越高，用工的整体数量在往下降，从采用灵活用工开始，人力成本降低了百分之三十到四十多。

　　采用灵活用工的优势是降低企业人力成本，相比正式工必须缴满五险一金，小时工是不需要的，并且即时即用，帮助企业降本增效；增加企业的灵敏度和创新力；激发员工激励升级，将表现较好的临时工转化为正式工，外部聘请的临时工的工作质量高本身对内部员工的工作也是一种激励和促进。

　　基本上是三个层面：政策风险、管理挑战、工作效率。最大的挑战是政策风险，零工经济在我国还处于发展阶段，相应的政策法规还不完善。

　　工作效率上，用工高峰期门店小时工从200人暴涨至300人，小时工的劳效评估成为了一个新问题。在这两年各个高峰节日的打磨下，灵活用工的管理体系已经比较成熟，可以很好地应对这些用工效率管理上的挑战。

　　随着零工经济的不断深入，希望国家能尽快出台关于灵活用工的政策法规，指导企业正确合法地使用临时工，帮助企业降本增效。同时我们希望还是利用淘宝一样的中介担保的交易方式进行，对双方都是一个很好的保障。

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